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Automatisierung von Geschäftsprozessen mit intelligenter Dokumentenverarbeitung vorantreiben

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung kann Informationen aus halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten mit Genauigkeit extrahieren. Lassen Sie uns Ihnen helfen, über traditionelle Dokumentenextraktionstechniken hinauszugehen und eine Ende-zu-Ende-Prozessautomatisierung zu ermöglichen.

Drive Business Process Automation with Intelligent Document Processing
Intelligent Document Processing (IDP)

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

IDP ermöglicht es Unternehmen, strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Inhalte mit null oder minimaler manueller Anstrengung zu verarbeiten. Mit dieser Art von intelligenter Automatisierung können Unternehmen eine transformative Effizienz in der Dokumentenverarbeitung erreichen, was zu einem strategischen Schub für ihre Geschäftsziele führt.

Wie die intelligente Dokumentenverarbeitung
Geschäftsprozesse optimiert

Geschäftsdokumente können E-Mails, gescannte Bilder, Videos, PDFs oder Word-Dateien enthalten. Die automatisierte Datenauslesung hilft bei der Verarbeitung großer Mengen an Informationen, die in solchen unstrukturierten Formaten enthalten sind, und beseitigt die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe.

KI-Technologien wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und computergestützte Bilderkennung werden eingesetzt, um Informationen in einem IDP-System zu erfassen, zu extrahieren und zu verarbeiten. Das selbstlernende System ermöglicht eine genaue Extraktion und Validierung, bevor die Daten zur nachgelagerten Verarbeitung an andere Unternehmenssysteme gesendet werden.

Eine schnellere Bearbeitungszeit mit kontinuierlich verbesserter Genauigkeit führt zu Prozesseffizienz und höherer Kundenzufriedenheit.

Stufen in der intelligenten Dokumentenverarbeitung

Input
1. Eingabe

Formulare / Testberichte / ID-Dokumente, die als E-Mails, JPEGs, PDFs, DOC-Dateien empfangen werden

Pre-processing
2. Vorverarbeitung

Entfernung von Störungen, Ausrichtung, Schwellenwertbildung zur Bereinigung von Eingabedateien

Detection
3. Erkennung

Konturerkennung, Zuschneiden, Segmentierung

Extraction
4. Extraktion

OCR, maschinelles Lernen, NLP, Deep Learning

Post-processing
5. Nachbearbeitung

Domänenspezifische Geschäftslogik, RPA, ERP-Integration

Stufen in der intelligenten Dokumentenverarbeitung

Eingabe
Vorverarbeitung
Erkennung
Extraktion
Nachbearbeitung

Anwendungsfälle für die intelligente Dokumentenverarbeitung

IDP im Bankenwesen

Banken haben unzählige dokumentenbasierte Workflows, die die Dateneingabe und -verarbeitung in großen Mengen beinhalten. Mit Hilfe von IDP können sie typische Prozesse wie die Kunden-Onboarding, Hypothekenanträge oder die Überprüfung von KYC-Dokumenten in viel kürzerer Zeit abschließen und eine größere Kundenzufriedenheit gewährleisten.

IDP im Gesundheitswesen

Der Verwaltungsaufwand in Krankenhäusern bei der Verarbeitung von Dokumenten wie Aufnahmeformularen, Anträgen auf Krankenversicherungsleistungen, Einverständniserklärungen und dergleichen ist enorm. Die Einführung von IDP kann die Verarbeitung beschleunigen und sowohl den Patienten als auch dem Krankenhauspersonal eine problemlose Erfahrung bieten.

IDP in der Logistik

Die Ende-zu-Ende-Prozesse der Frachtbriefe, wie der Empfang von Rechnungen, die Überprüfung von Rechnungen und die Bestätigung der Lieferung, können mit IDP verwaltet und die Bearbeitungszeit reduziert werden. Die intelligente Datenverarbeitung kann verwendet werden, um Schlüsseldatenpunkte aus Papierdokumenten zu extrahieren, mit Unternehmenssystemen zu integrieren und automatisch E-Mails an betroffene Parteien zu generieren.

IDP in der Versicherung

Schadensformulare müssen gegen Policendokumente auf Berechtigung und Umfang der Deckung überprüft werden. Unterstützende Dokumente müssen ebenfalls überprüft werden, bevor ein Anspruch angenommen und eine Zahlung festgelegt werden kann. Durch die Einführung der intelligenten Dokumentenverarbeitung können Versicherer den Schadensabwicklungsprozess automatisieren.

IDP im Bankenwesen

Banken haben unzählige dokumentenbasierte Workflows, die die Dateneingabe und -verarbeitung in großen Mengen beinhalten. Mit Hilfe von IDP können sie typische Prozesse wie die Kunden-Onboarding, Hypothekenanträge oder die Überprüfung von KYC-Dokumenten in viel kürzerer Zeit abschließen und eine größere Kundenzufriedenheit gewährleisten.

IDP im Gesundheitswesen

Der Verwaltungsaufwand in Krankenhäusern bei der Verarbeitung von Dokumenten wie Aufnahmeformularen, Anträgen auf Krankenversicherungsleistungen, Einverständniserklärungen und dergleichen ist enorm. Die Einführung von IDP kann die Verarbeitung beschleunigen und sowohl den Patienten als auch dem Krankenhauspersonal eine problemlose Erfahrung bieten.

IDP in der Logistik

Die Ende-zu-Ende-Prozesse der Frachtbriefe, wie der Empfang von Rechnungen, die Überprüfung von Rechnungen und die Bestätigung der Lieferung, können mit IDP verwaltet und die Bearbeitungszeit reduziert werden. Die intelligente Datenverarbeitung kann verwendet werden, um Schlüsseldatenpunkte aus Papierdokumenten zu extrahieren, mit Unternehmenssystemen zu integrieren und automatisch E-Mails an betroffene Parteien zu generieren.

IDP in der Versicherung

Schadensformulare müssen gegen Policendokumente auf Berechtigung und Umfang der Deckung überprüft werden. Unterstützende Dokumente müssen ebenfalls überprüft werden, bevor ein Anspruch angenommen und eine Zahlung festgelegt werden kann. Durch die Einführung der intelligenten Dokumentenverarbeitung können Versicherer den Schadensabwicklungsprozess automatisieren.

Robotic and Cognitive Automation for the Insurance Industry

Robotergestützte und kognitive Automatisierung für die Versicherungsbranche

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Erfolgsgeschichten

Straight-Through-Processing

Fallstudie anzeigen

Extraktion von Handschrift aus KYC-Formularen

Blogbeitrag anzeigen

Automatisierte Datenauslesung aus Laborberichten

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